廣告策略是廣告投放的核心，定制詳密的廣告策略有利于廣告的效果產出和可持續性。搜索廣告的策略可以用統計學中變量值x*y=z來解決。公式轉化為“轉化率 * 有效uv量=效果”。
1 .測算反推制定廣告策略
廣告投放的策略定制受到很多方面的影響。例如”投放目標，廣告預算，投放的產品服務，行業競爭，目標國“等眾多因素的影響，策略就是讓每個條件因素在數據層能夠滿足轉化門檻的要求。
2 .投放測算計算辦法
使用google trends &官方Ads 關鍵字規劃工具 ; 進行關鍵詞的目標國搜索量和價格的收集；下面圖是我們通過2個官方的工具對目標關鍵詞在目標的國家的數據收集；我們可以看出關鍵詞的搜索流量比較穩定，沒有斷流的情況，預估的價格在下面的有高位和低位出價；
注：以上為google trends 截圖
注：以上為google ads關鍵詞規劃工具 截圖
3 .廣告策略測算演示
例如：“ultrasonic cleaning machine， ultrasonic cleaner”在美國的搜索量在40500次，首頁低位出價在￥2.94 / 次 , 高位出價在￥17.16元 /次; 前期我們先放棄對絕對首頁展示占比的預測，假設我們可以完全覆蓋40500的搜索流量；代入假設值“點擊率3.2% ，轉化率2.3%，有效抵達率80%”；
可以得到過程優化指標數據為：點擊量1296次，到頁面的有效UV在1036次，轉化詢盤約24個；詢盤成本542.7元；
想要在這個基礎上進行數據指標的改善重點要對“頁面的轉化率”和“單位預算內有效uv最大化進行優化”；下面是對“單位預算內有效uv最大化進行優化”（賬戶流量模型）的2大策略的執行要點.
4 .大模型低流量成本結構策略（三級優化）
策略符合對細分行業單一品類投放，同時對策略增量適用，解決有效uv流量少；該策略生產背景，經常發現優化師團隊在賬戶放量上，采用提高出價和拓開匹配模型，這對于新賬戶或者是預算比較低的賬戶不太友好。
①. 提高出價在不增加預算的情況下，就會減少流量，本來100塊錢預算，橘子10塊一個，我可以買10個；結果漲價了20元/1個；我就只能買5個；但是我需要10個，滿足需求就得要200元；
本質上增加獲取有效Uv流量成本，就是在增加獲取最終結果的成本。
②. 拓展匹配模型，流量增加了，但是沒有條件可以幫助篩選，我最終以批發價買來的果子，大部分可能都是壞的和酸的，也不能滿足，最終算下好像更貴了。
拓展匹配零售變批發，沒有篩檢機制，表面上流量增加了實際上流量變少了。
總結：策略要滿足以下條件：①. 增加有效Uv量，并能實現流量成本穩定或降低；②.增加的流量Uv質量不發生改變；③. 其他維度不發生改變。
操作：
a. 增加Uv量：用加詞的方式優化，詞組搜索量測算，大概需要多少個詞；（注：盡可能覆蓋用戶可能搜索的所有的商業詞，搜索有廣告展示位的都值得投放，暫不考慮預估點擊率；）
b. uv量點擊成本優化：選詞30%通用詞；70%長尾詞；（詞組上做低價策略）；
c. uv搜索意圖優化：選擇詞組滿足轉化意圖相關性；匹配模型上采用詞組匹配。
???注：以上策略的執行過程中，需要優化師根據數據反饋做微調，策略默認頁面轉化達標
5.多維度精準轉化率結構策略（優化人力高）
策略符合品類流量拓展和詢盤成本優化；解決單一品類流量少，行業詢盤成本高；該策略背景產生于，品類流量拓展后，詢盤穩定性差，詢盤成本高，并不能通過周期數據優化解決；該策略可單獨使用可以在“大模型低流量成本結構策略”的基礎上套用；
①.在流量拓展上，主要通過拓展品類的上下游詞組和不同目標國對產品的叫法；在這里要注意拓展的流量都是提供的產品服務內容。例如有個客戶，他是做原材料的，在國外服務上他可以做原材料，半成品，也可以做應用端的產品；這個在推廣上就可以做品類的拓展的流量；
本質上把低搜索量品類進行關鍵詞的拓展，通過拓展品類的關鍵詞和不同叫法提升流量。
②.在詢盤成本優化上，頁面轉化率的優化＞流量成本的優化，但是要在流量模型上搭建出高相關性的廣告轉化模型，要求品類，廣告組分類，廣告詞組，頁面轉化進行一一對應。
把每個品類的轉化流量進行細分，提供廣告流量模型和轉化模型的一致性；
操作：
a.增加Uv量：增加相關品類關鍵詞的方式拓展有效Uv量；
b.頁面轉化率優化：細分不同品類的廣告頁面，提升著陸頁體驗，轉化率；
c.策略套用：大模型低流量成本結構策略，作為單一品類流量模型結構使用。
總結：
①.考慮行業品類流量是否滿足轉化門檻，相關的服務和產品是否有能力承接；
②.解決賬戶詢盤成本高，并有詢盤量增長的需求。
該策略優勢：可套用大模型低流量成本結構策略，賬戶的每個類目的轉化率數據鏈路單獨核算；缺點：優化人工成本高；
注：以上策略的執行過程中，需要優化師根據數據反饋做微調，策略默認頁面轉化達標
